Industrial Automation

    

基础知识

建立完整的机器视觉系统

机器视觉系统是工业自动化解决方案的重要组成部分。他们从制造过程中获取的图像中提取信息,并将这些信息发送到设备上,然后再采取行动。从某种意义上说,它们就像有眼睛的电脑。虽然机器视觉系统之间有很多不同之处,但它们都包含了一些必要的组件,以执行捕捉和处理图像的基本功能,然后根据可视化数据中的特征提供可操作的结果。

捕捉数据

部署机器视觉系统的第一步是在关键位置设置一个或多个相机。选择最佳的照明是至关重要的,因为适当的照明可以显著降低错误信息的可能性,如存在/缺失测试中的误报。

相机将捕获视觉数据,目标是执行一系列处理步骤以提取将用于指导机器人或确保产品质量的信息。

捕获图像并提取信息

在许多机器视觉系统中,相机与处理单元分离。他们通过一个特定的协议与计算机通信,发送捕获的图像,以便计算机可以根据制造商的需要处理视觉数据。然而,有时候,相机本身与处理器结合在一个单元中,因为被称为智能相机,它们具有作为独立的图像捕获和处理单元的优点。基于电脑的摄像机系统往往更加强大和灵活,但是智能相机在恶劣的操作环境下通常比基于个人电脑的相机更可靠。

无论是通过与计算机连接的相机还是通过包含处理技术的智能相机拍摄,实际提取的信息看起来都非常相似。机器视觉工具包中的基本功能包括图案识别,注意是否存在某个特定单元,对特定的单元进行计数,测量两个单元之间的距离,确定单元的位置,以及代码读取和代码验证。

制造企业根据自己的需求选择合适的软件十分重要。一些公司可以使用机器视觉专业人士,他们可以利用高度可定制的软件执行各种各样的任务。 其他人通过掌握基本的机器视觉软件功能即可满足基本的机器视觉需求。由于机器视觉的熟悉程度在制造商和制造商之间差别很大,因此欧姆龙迈思肯为其软件提供了两个不同的用户界面,用于满足普通操作员和机器视觉专家的不同需求。

输出并处理数据

一旦信息被收集和处理,即可被充分利用。整合到软件中的逻辑将从机器视觉技术中收集到的信息用于判定合格/不合格,或为机器人系统提供指导。系统的硬件组件会对逻辑产生的信号作出反应,可能是将机器人手臂移动到指定的位置,或者将一个带有不合格瓶盖的瓶子从生产线中剔除。

机器视觉系统可以收集有用的信息,以比人类操作员更快的速度和更高的准确性进行处理,并可24小时不间断的工作。由于这些原因,对于实施机器视觉系统的制造商而言,投资回报是巨大的。通过适当的设置和图像处理工具包的合理使用,制造商可以降低成本,提高质量,解决瓶颈问题,并将向未来的工厂靠拢。

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