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由欧姆龙迈思肯产品专家,工程师和行业领导者阐述的工业自动化中的热门话题 - 欧姆龙迈思肯白皮书是讨论技术优势,最佳实践,法规以及在条码阅读,机器视觉和验证遇到常见挑战的教育文章,是专家级的工业自动化成功指南。

直接零件标记DPM

直接零件标记DPM

零部件上的 DPM 不应该在其所属的部件停止服务之前消褪。使用 DPM(“直接零件标记”的简称)跟踪产品和零件的主要挑战之一在于对持久性的需求。如果一个部件将被整合到一架全新的波音 737 中,并且这架飞机有望继续服役数十年,那么该部件上的 DPM 也需要持续数十年。这被称为“端到端的可追溯性” – 是实现质量控制和公共安全的基本要求。

超乎想象的机器视觉

超乎想象的机器视觉

许多人并不知道计算机视觉理论为制造业带来了多少实实在在的利益。理论研究的卓越成果 - 体积小巧的智能相机以及功能强大的基于PC的相机系统,每天都在帮助制造业实现更安全,更稳定,更高效的生产。

自动从数字图像中提取信息的能力为制造企业削减成本,提高质量和简化整体流程提供了便利。机器视觉的主要用途是检查,测量和机器人引导。欧姆龙迈思肯的这篇白皮书探讨了机器视觉的基本功能,及其在工业自动化和现实中的应用。

 

在线与离线标签检测系统比较

在线与离线标签检测系统比较

了解在线与离线检测系统的区别及各自适合的应用场景。

劣质的标签会造成原材料的浪费,潜在的罚款,甚至失去客户。同时采用在线和离线检测系统可以控制标签错误从而实现近乎100%的标签可靠性。本白皮书将为您介绍不同的检测系统如何帮助捕捉错误,提高生产力。

三步验证,实现精益的产品贴标签过程

三步验证,实现精益的产品贴标签过程

为了实现最精益的贴标签过程,必须采取系统性的标签验证方法,在实际生产过程中可以分为三个关键的验证步骤:
第1步:在条码生成后对标签数据结构进行离线验证
第2步:在最终图案完工后对标签合规性和可读性进行离线验证
第3步:在打印或粘贴到产品上之后直接对标签打印质量进行在线验证

条码不可读最常见的几个原因

条码不可读最常见的几个原因

通过条码自动操作的关键功能是项目识别和数据采集,以确保在实验室中的样品利用正确的组件应用于智能手机准确记录患者数据。当不明显或损坏的条码导致“不读”或故障,数据丢失可能对产品的完整性和企业声誉带来灾难性的影响–更不用说潜在的法律含义和严重危害消费者权益。了解无法读码的根本原因,应用适当的技术来解决问题,都将此轻松搞定,同时它也意味着在自动化上成功与失败的差异。

提升包装生产线性能的三种方法

提升包装生产线性能的三种方法

这份白皮书重点介绍光学字符识别(OCR)及其在包装线上的扩展应用以遵从日期及批号追踪法规。机器视觉 OCR 帮助制造商以高效和节省成本的方式遵守这些强制规定并可同时提升包装生产线性能。

二维码验证

二维码验证

这份白皮书介绍了两大全球性二维码质量标准的验证参数,并举例说明了二维码符号质量验证的评判依据。Data Matrix码验证的目的是在全球质量标准的基础上确保条码质量的一致性和可靠性。

一维和二维条码机器视觉验证

一维和二维条码机器视觉验证

精准的数据是确保自动化供应链全球化业务可靠运行的依据,因此准确易读的条形码变得前所未有地重要。机器视觉验证这项工具 可用于确保自动化处理过程中,条形码在易读性方面质量水平稳定一致,并帮助鉴别出不良条码,避免因失误而付出高昂的代价。本白皮书介绍了 1D 和 2D 条形码的验证,并根据公开标准设定条码验证参数。

评估条形码读取技术

评估条形码读取技术

应用的最佳选择是什么,激光扫描器还是成像式读码器?

成为未来的工厂:现在该如何为工业互联网的做好准备

成为未来的工厂:现在该如何为工业互联网的做好准备

了解物联网的事情和每一个制造商应该采取的基本步骤,为未来的工业互联网革命做好准备。