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由欧姆龙迈思肯产品专家,工程师和行业领导者阐述的工业自动化中的热门话题 - 欧姆龙迈思肯白皮书是讨论技术优势,最佳实践,法规以及在条码阅读,机器视觉和验证遇到常见挑战的教育文章,是专家级的工业自动化成功指南。

在线与离线标签检测系统比较

在线与离线标签检测系统比较

了解在线与离线检测系统的区别及各自适合的应用场景。

劣质的标签会造成原材料的浪费,潜在的罚款,甚至失去客户。同时采用在线和离线检测系统可以控制标签错误从而实现近乎100%的标签可靠性。本白皮书将为您介绍不同的检测系统如何帮助捕捉错误,提高生产力。

三步验证,实现精益的产品贴标签过程

三步验证,实现精益的产品贴标签过程

为了实现最精益的贴标签过程,必须采取系统性的标签验证方法,在实际生产过程中可以分为三个关键的验证步骤:
第1步:在条码生成后对标签数据结构进行离线验证
第2步:在最终图案完工后对标签合规性和可读性进行离线验证
第3步:在打印或粘贴到产品上之后直接对标签打印质量进行在线验证

条码不可读最常见的几个原因

条码不可读最常见的几个原因

通过条码自动操作的关键功能是项目识别和数据采集,以确保在实验室中的样品利用正确的组件应用于智能手机准确记录患者数据。当不明显或损坏的条码导致“不读”或故障,数据丢失可能对产品的完整性和企业声誉带来灾难性的影响–更不用说潜在的法律含义和严重危害消费者权益。了解无法读码的根本原因,应用适当的技术来解决问题,都将此轻松搞定,同时它也意味着在自动化上成功与失败的差异。

提升包装生产线性能的三种方法

提升包装生产线性能的三种方法

这份白皮书重点介绍光学字符识别(OCR)及其在包装线上的扩展应用以遵从日期及批号追踪法规。机器视觉 OCR 帮助制造商以高效和节省成本的方式遵守这些强制规定并可同时提升包装生产线性能。

二维码验证

二维码验证

这份白皮书介绍了两大全球性二维码质量标准的验证参数,并举例说明了二维码符号质量验证的评判依据。Data Matrix码验证的目的是在全球质量标准的基础上确保条码质量的一致性和可靠性。

一维和二维条码机器视觉验证

一维和二维条码机器视觉验证

精准的数据是确保自动化供应链全球化业务可靠运行的依据,因此准确易读的条形码变得前所未有地重要。机器视觉验证这项工具 可用于确保自动化处理过程中,条形码在易读性方面质量水平稳定一致,并帮助鉴别出不良条码,避免因失误而付出高昂的代价。本白皮书介绍了 1D 和 2D 条形码的验证,并根据公开标准设定条码验证参数。

评估条形码读取技术

评估条形码读取技术

应用的最佳选择是什么,激光扫描器还是成像式读码器?

成为未来的工厂:现在该如何为工业互联网的做好准备

成为未来的工厂:现在该如何为工业互联网的做好准备

了解物联网的事情和每一个制造商应该采取的基本步骤,为未来的工业互联网革命做好准备。

UDI 合规指南 - 无惧UDI规则

UDI 合规指南 - 无惧UDI规则

符合FDA唯一设备标识 (UDI) 条例的要求是医疗设备制造商当前面临的首要挑战。随着全新设备类型的合规日期日益迫近,相关企业必须积极主动地保证规范产品的序列化,快速升级其贴标程序,否则将丧失合法参与市场的权利。然后要符合此要求所面临的压力是巨大的,而且,对于新的UDI采用者而言,透彻理解可用的UDI文档同样是一个严峻的挑战。

基本静电释放(ESD)安全和数据跟踪

基本静电释放(ESD)安全和数据跟踪

讨论了静电放电(ESD)和安全防范的制造环境的重要性。